[stextbox id=”info”]<\/p>\n
Celem referatu jest przedstawienie r\u00f3\u017cnic i problem\u00f3w, z kt\u00f3rymi mamy do czynienia, gdy rozwa\u017camy mo\u017cliwo\u015bci autonomii maszyn, w zale\u017cno\u015bci od przyj\u0119tej perspektywy i metody bada\u0144.<\/p>\n
Klasyczne uj\u0119cie sztucznej inteligencji przedstawia autonomi\u0119 jako wci\u0105\u017c uzale\u017cnion\u0105 od programisty i\/lub architekta systemu. Maszyna autonomiczna opiera swoje funkcjonowanie na procedurach odg\u00f3rnie ustalonych przez cz\u0142owieka. Nawet, je\u015bli u podstaw jej dzia\u0142a\u0144 le\u017c\u0105 obliczenia losowe, pozostaje nadrz\u0119dnie uwarunkowana przez programy, kt\u00f3re pozostaj\u0105 zdeterminowane przez antropocentryczne postrzeganie \u015bwiata przez ludzi.<\/p>\n
Biosemiotyczna perspektywa przedstawia zupe\u0142nie odmienne podej\u015bcie do autonomii sztucznych system\u00f3w. Przede wszystkim, w centrum teorii znajduje si\u0119 paradygmat uciele\u015bnionego umys\u0142u. Z jego ustale\u0144 ju\u017c na samym pocz\u0105tku wynika twierdzenie, \u017ce dzia\u0142anie jakiegokolwiek systemu (niezale\u017cnie od jego fizycznej czy biologicznej budowy) zale\u017cne jest od sposobu jego cielesnego osadzenia w \u015bwiecie. Oznacza to, \u017ce na funkcjonowanie maj\u0105 nieprzeceniony wp\u0142yw otrzymywane przez sensory systemu zmys\u0142owe dane. Podstaw\u0105 dzia\u0142ania s\u0105 natomiast tworzone w wyniku do\u015bwiadcze\u0144 i interakcji ze \u015brodowiskiem systemy wiedzy. Drug\u0105, r\u00f3wnie istotn\u0105 rzecz\u0105 jest, by inspirowane biologicznie maszyny, tworzone w zgodzie z biologiczn\u0105 teori\u0105 znaczenia, odczytywa\u0142y znaki i przetwarza\u0142y je w zgodzie z ich systemem percepcyjnym.<\/p>\n
W konstrukcji maszyn biosemiotycznych pos\u0142u\u017cy\u0107 mo\u017ce teoria kr\u0119g\u00f3w funkcjonalnych Jakoba von Uexk\u00fclla. Modelowanie funkcjonowania takich kr\u0119g\u00f3w mog\u0142oby pozwoli\u0107 zbudowa\u0107 maszyny, kt\u00f3rych dzia\u0142anie spe\u0142nia\u0142oby wymogi pe\u0142nej autonomii.<\/p>\n
To podej\u015bcie jednak ukazuje r\u00f3wnie\u017c nowe trudno\u015bci, kt\u00f3re nie pojawiaj\u0105 si\u0119 w tradycyjnym podej\u015bciu: mo\u017cliwo\u015b\u0107 zrozumienia informacji przekazywanych przez sztuczne systemy lub wyodr\u0119bnienie istotnych danych.<\/p>\n
Prezentacja<\/strong> <\/a>(przedstawiona na Konferencji)<\/p>\n Materia\u0142y do dyskusji<\/strong><\/p>\n 1)\u00a0 C. Emmeche: Does a robot have an Umwelt<\/a>? 2)\u00a0 P. Stacewicz: Czy powstan\u0105 maszyny autonomiczne<\/a>? [stextbox id=”info”] Celem referatu jest przedstawienie r\u00f3\u017cnic i problem\u00f3w, z kt\u00f3rymi mamy do czynienia, gdy rozwa\u017camy mo\u017cliwo\u015bci autonomii maszyn, w zale\u017cno\u015bci od przyj\u0119tej perspektywy i metody bada\u0144. Klasyczne uj\u0119cie sztucznej inteligencji przedstawia autonomi\u0119 jako wci\u0105\u017c uzale\u017cnion\u0105 od programisty i\/lub architekta … Czytaj dalej
\n[najwa\u017cniejszy dla dyskusji fragment w\/w tekstu to s. 20-23]<\/p>\n
\n[jest to 6-ty rozdzia\u0142 ksi\u0105\u017cki „Umys\u0142-Komputer-\u015awiat”,napisanej wsp\u00f3lnie z W. Marciszewskim]
\n[\/stextbox]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"